英特尔和安谋等都在积极研发终端AI

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据了解，如今飞书的MyAI也在不断实现更高级别的自动化办公功能，如预测团队工作负荷、智能推荐工作流程优化方案等。 诸如此类的落地案例都正在生成熟过程中，而伴随着软件和硬件形态的成熟，AI Agent也正在从单纯的“炫技走进实用阶段。 三、MaaS模式走向成熟，“AI云普惠化加速 MaaSModel-as-a-Service，模型即服务是一种云计算模式，通过将预先训练好的AI模型以API或SDK形式提供给开发者和企业用户使用，使得他们无需从零开始构建复杂的机器学习模型，可以快速地将AI技术集成到自己的产品和服务中。 具体来看，MaaS简化了AI的使用流程，无需用户拥有深厚的AI技术和大量计算资源来训练模型，降低了企业和个人应用AI技术的难度和成本。


MaaS还提供标准化接口，用户可以根据自身需求灵活调用不同 冰岛手机号码数据 的模型服务，节省了大量的研发时间和资金投入。 用户不必在本地维护和运行复杂的模型，而是通过云端服务按需调用，实现了计算资源的有效利用和经济高效。MaaS模式能够支持不同行业、不同规模的企业快速实现业务智能化，例如精准营销、风险评估、智能客服等场景，进一步加速AI在各行业的普及和应用。 此模式下，服务商负责模型的持续优化和更新，用户只需关注业务逻辑和最终效果，





可以享受到最新的AI成果和技术进步带来的好处。 从云厂商来看，华为、腾讯云、阿里云、百度智能云等一众大厂都在提供此类服务。专业厂商燧原科技也在其“曜图™文生图MaaS平台上提供了基于大模型的服务。此外，还有许多专注于特定领域或行业的初创公司和传统软件服务商也开始提供MaaS相关服务。 能够预知的是，这种模式也将成为云厂商的一种新型服务模型，在SaaS、PaaS、IaaS之外，为企业提供新型的付费模式，对云计算场而言，这恰是一个新的发展和市场拓展方向。 四、大模型“装进终端，杀手级大模型应用诞生 年以来，诸多模型厂商、硬件厂商，都相继发布将大模型装进终端的愿景。芯片厂商如英伟达、芯片产品，有力地支持了大模型在消费电子市场中的广泛应用。