PowerMetrics 也維護一個知識圖

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數據饋送設計還支援指標治理——任何人都可以探索數據，即使他們無權存取底層 SQL 查詢或完全了解原始或建模數據。數據團隊可以專注於創建乾淨的數據並提供對其的訪問，同時允許業務用戶使用我們的可視化查詢生成器以自助服務的方式定義和可視化其中的指標。 用於定義和儲存指標之間的關係。這種結構化表示允許將來自多個來源的度量定義中的資訊和元資料組合起來。這使得能夠圍繞適用於不同領域的指標進行強大的探索、發現和分析。

最終，這個知識圖譜將使我們能夠在未來圍繞相關指標和其他見解提出建議。 有效的度量層所需的最後一個元件是動態資料分段。細分資料並從多個角度進行分析是了解業務的重要組成部分。想像一個 OLAP（線上分析處理）立方體或多維資料數組，並想像它是自 阿曼 電話號碼 動無縫創建的。 在 PowerMetrics 中，我們將所有指標層元件連接在一起，並將它們稱為 metric。 公制目錄 我們在 2019 年 2 月發布了 PowerMetrics 作為公開測試版。在這裡，用戶可以在一個位置查看他們有權訪問的所有已建立的指標、其當前值、更改方式、趨勢以及上次刷新時間。



借助強大的搜尋機制，可以減少重複的指標定義，並可以建立和共享可信任的全公司範圍的指標集。同時，我們意識到標準化和廣泛接受的度量定義的公共庫也是至關重要的。大多數團隊不知道要測量什麼，以及特定資料來源如何表示該數據，甚至不知道計算這些指標的行業公認的確切公式是什麼。 2019 年 9 月，我們推出了MetricHQ，以提高資料素養並為企業提供衡量指標的起點。從那時起，我們已經在庫中添加了數百個指標定義，所有這些定義都經過行業專家的驗證和信任。 為了讓團隊在指標上自給自足，你不能只使用無頭法。