以便您的在线商店可以与当地零售商竞争
作为营销人员或电子商务经理，您的目标是收集有关目标受众和客户的数据，以便更好地向他们销售产品。AFS 分析 适用于 WordPress 的 AFS 分析信息与下载查看演示 您可能已经使用 Google Analytics 等一些插件做到了这一点，但 WordPress 还有其他人工智能选项，可以使用大数据来提供客户见解。AFS Analytics允许您自定义分析布局，以便您可以查看对您重要的指标。它还可以从 Google 恢复“未提供”的关键字。由于机器学习工具的出现，这些预测随着时间的推移会变得更好。有了这些信息，您就可以做出更好的营销决策并定位有价值的关键字，从而带来更多流量和销售。WooCommerce 达尔文定价集成 WooCommerce 达尔文地理定位定价集成信息与下载查看演示 您还可以使用客户数据根据位置创建定制优惠。通过达尔文定价集成将其添加到您的电子商务网站的一种简单方法。该插件使用达尔文定价收集的数据，。折扣和促销活动根 C级电子邮件列表 据地理区域进行定位，以便在不同的当地人中获得最佳效果，而无需您付出任何努力。4. 捕捉垃圾评论和虚假评论 如果您仍然不认为人工智能投资对于您的电子商务业务来说是低风险和低成本的，请考虑一下您可能已经在 WordPress 中使用人工智能工具的事实。Akismet 反垃圾邮件 Akismet WordPress 垃圾邮件防护插件信息与下载查看演示 几乎每个 WordPress 页面都使用Akismet（可以说是 WordPress 最好的垃圾邮件插件）来捕获在您的页面上发布的垃圾邮件机器人。
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这可以防止您的团队每天查看和删除数百条垃圾评论。然而，很少有人意识到这个插件实际上使用人工智能来学习垃圾邮件发送者的声音，以更好地标记不良评论或评论。它甚至可以标记人类编写的内容和不是机器人的垃圾邮件发送者，因为它可以识别具有肮脏议程的内容，而不仅仅是在您的页面上发布。Akismet 还强调了人工智能和机器学习之间的区别。人工智能遵循一组规则，并根据其拥有的信息采取行动。然而，机器学习制定了自己的规则并扩展了它所知道的内容。例如，人工智能工具可能会将语法错误的评论标记为垃圾邮件。然而，机器学习工具会学习何时错误的语法来自垃圾邮件发送者以及何时来自客户的打字错误。
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